Rangkuman Sistem Cerdas , Artifical Intelegent , Definisi dan Konsep Agen Ccerdas serta Contoh dari Agent Cerdas

TULISAN 1

SISTEM CERDAS

1. Definisi Sistem Cerdas

Sistem cerdas adalah sistem yang menerapkan kecerdasan buatan. Jadi, “kecerdasan” inilah yang diciptakan untuk kemudian dimasukkan ke dalam suatu mesin atau komputer. 

2. Karakteristik Sistem Cerdas

• Memiliki fasilitas informasi yang handal
• Mudah dimodifikasi
• Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer
• Memilki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

3. Contoh Sistem Cerdas Dalam Bisnis

• Falcon: Software Deteksi penipuan kartu kredit
• MetLife insurance menggunakan tool ekstraksi informasi otomatis dari aplikasi MITA contoh language technology).
• Rekomendasi personal (Personalized) daftar saluran TV berbasis Internet, (contoh intelligent agent).

AI (ARTIFICCAL INTELEGENT)

1. Definisi AI (Artificcal Intelegent)

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas (H. A. Simon [1987])

2. Sejarah AI (Artifical Intelegent)

• Era Komputer Elektronik (1941)
• Masa Persiapan AI (1943-1956)
• Awal Perkembangan AI (1952-1969)
• Perkembangan AI melambat (1966-1974)
• Sistem Berbasis Pengetahuan (1969-1979)
• AI Menjadi Sebuah Industri (1980-1988)
• AI Saat Ini

3. Contoh AI (Artifical Intelegent)

1. Siri
2. Tesla
3. Cogito
4. Flying Drone
5. Netflix

TULISAN 2

DEFINISI DAN KONSEP AGENT CERDAS 

1. Pengertian Agent Cerdas 

Agen cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berpikir dan bertindak selayaknya manusia (atau mungkin lebih baik dari pikiran manusia).

2. Perancangan Agent Cerdas 

Agen harus bersifat rasional, yaitu melakukan hal yang benar. Rasional bukan berarti omniscience(serba tahu/mengetahui semua dengan pengetahuan tak terbatas). 

3. Karakteristik Agent

1. Autonomous
2. Reaktif
3. Proaktif
4. Fleksibel
5. Robust
6. Rasional
7. Social
8. Situated

4. Tipe Agent

1. Simple Reflex Agents                                                                              Agen refleks sederhana merupakan agen yang paling sederhana karena dia hanya menerapkan teknik kondisi-aksi.
2. Model-Based Reflex Agents                                                                    Model-Based Reflex Agents merupakan perkembangan dari simple reflex agents.
3. Utility-Based Agent                                                                                Merupakan pengembangan dari goal-based agent, pada utility-based agents untuk mecapai tujuannya ia memiliki banyak cara dan banyak pertimbangan untuk mencapai tujuannya
4.  Learning agents                                                                                  Learning agents adalah agen yang belajar dari pengalamannya dalam meningkatkan kinerjanya.

KONSEP AGENT CERDAS

1. Konsep Agent Cerdas dan Lingkungan

Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat aktuator.

Sebagai perbandingan, agen manusia memiliki alat sensor: mata, telinga, dan organ sensor lainnya; alat actuator:  tangan, kaki, mulut, dan bagian tubuh lain sebagai alat gerak.

2. Konsep Perancangan Agent Cerdas

Rasional : melakukan hal yang benar.

   Agen rasional melakukan hal yang benar berdasarkan percept apa yang ditangkap dan tindakan (action) apa yang diambil.

Tindakan yang tepat adalah tindakan yang akan menyebabkan agen menjadi yang paling sukses.

CONTOH AGENT CERDAS 

1. Agent : Taksi Otomatis

     Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan. Task Environment :

• Performance measure: keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan.
• Environment: jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.
• Actuators: stir arah, gas, rem, klakson, sinyal kiri/kanan.
• Sensors: kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor, keyboard.

2. Agent : Medical diagnosis system

      Sebuah agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis. Task Environment :

• Performance measure: pasien sembuh, biya murah tidak menyalahi hukum.
• Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter.
• Actuators: layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk).
• Sensors: keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien).

DAFTAR PUSTAKA

https://maghfiramaulan.blogspot.com/2016/11/sistem-cerdas-intelligent-information.html

http://sherlianna.blogspot.com/2016/09/sistem-cerdas-dan-kegunaanya.html

https://willyluga.wordpress.com/2017/09/22/pengantar-teknologi-sistem-cerdas/

http://web.if.unila.ac.id/purmanailuswp/2015/09/13/pengertian-artificial-intelligence-kecerdasan-buatan/

https://thebypassme.blogspot.com/2014/10/sejarah-artificial-intelligence.html

https://medium.com/@teknoiot/contoh-penerapan-artificial-intelligence-yang-populer-saat-ini-508851fca1d4

http://www.weare.id/pengertian-agen-cerdas/

http://w3ight.blogspot.com/2013/11/mendeskripsikan-agen-cerdas.html

http://manmanmanputra.blogspot.com/2014/12/artificial-inteligent-agen-cerdas.html

https://evangelinosite.wordpress.com/2017/10/21/agent-konsep-agent-definisi serta-contoh/